Université :

Chambéry

Diplôme :

Master de Sciences et Technologies

Mention :

Sciences Fondamentales et Technologies

Spécialité :

Ingénierie des Données en Sciences Sociales et Economie

Domaines de connaissances

Thèmes principaux

Savoir-faire associés

Analyse de données et statistiques

Analyse statistique classique.

Analyse exploratoire des données. Méthodes factorielles classiques. Méthodes de classification.

Data mining.

Analyse de données multivariée.

Construction d’arbres de décision et mise en place des techniques d’aide à la décision.

Programmation et paramétrage des méthodes de classification.

Maîtrise des logiciels SAS, Splus, R, SPSS, Sphinx.

Gestion d’une base de données

Conception de bases de données et réalisation d'enquêtes. Constitution de bases de données à partir de différentes sources.

Réalisation d'enquêtes et de bases de données adaptées au besoin des entreprises. Extraction des données, conversion de format et archivage. Maîtrise des langages SQL, XML et Perl.

Modèle mathématique

Modèles utilisant des systèmes dynamiques, des processus stochastiques et des statistiques. Bases théoriques pour l'optimisation, la modélisation et la prévision des séries temporelles.

Application de la modélisation dans divers domaines : économie, socio-économie, finance, dynamique des populations. Problématisation d'une réalité, conception et réalisation de modèles mathématiques. Maîtrise des logiciels Mathlab et Maple.

Informatique pour l’ingénierie des données

Programmation orientée objet. Connaissances de langages compilés, de langages interprétés ainsi que des fondements informatique et mathématiques des logiciels d'analyse de données.

Pratique de l’informatique pour l’analyse des données. Création de macros.

Conception, réalisation et traitement d’enquêtes et de questionnaires sous SPSS, Splus, Sphinx SAS.

Compétences transversales (catégorie, nature)

Relations à l'environnement :

Compréhension de l'environnement économique et social d'une entreprise ou d'une administration.

Faire appel à des connaissances dans le domaine des sciences exactes et humaines.

Méthodes :

Capacité de travail en groupe.

Méthodologie de gestion de projet.

Recherche, traitement et structuration de l’information.

Savoir utiliser les outils classiques de bureautique et les nouvelles technologie de l'information et de la communication.

Communication :

Intégration à des équipes pluridisciplinaires de recherche et développement.

Rédaction de rapports et d'études, soutenance et présentation devant un groupe.

Anglais scientifique et technique